פרויקט
מתמחור בגיליונות מורכבים לתהליך הצעות מחיר חכם ומבוקר
מערכת מבוססת AI שקוראת בקשה להצעת מחיר, מזהה מה חסר, בונה את מודל כלי השיט, הצוות והמשימה ומחשבת עלויות ותלויות — עם אישור אנושי לכל החלטה מהותית.
- לקוח
- חברת ספנות
- תחום
- ספנות ותפעול כלי שיט
- פתרון
- מערכת מבוססת AI להצעות מחיר מורכבות
- היקף
- הצעות הכוללות כלי שיט, צוות, הדרכות, נסיעות ותלויות תפעוליות
הצעה 2381 · צ׳רטר, חיפה → פיראוספירוט עלויות
- כלי שיט · 14 ימים48,300
- צוות · 6 אנשים, 3 תפקידים21,900
- הדרכה · יומיים3,400
- נסיעות ולינה6,150
- אגרות נמל ותשלומים נלווים4,720
חג ב־12 במאי · תעריף הצוות עודכן
סה״כ84,470
מידע חסר
- הרכב לאומי של הצוותנשלחה בקשה
- תאריך יציאהאושר
- סוכן נמל ביעדנשלחה בקשה
האתגר
חברת הספנות קיבלה בקשות להצעות מחיר מורכבות הכוללות כלי שיט וצוות. כל הצעה דרשה חישובים על פני עשרות משתנים: נקודת יציאה ויעד, משך המשימה, סוג כלי השיט, גודל הצוות, תפקידי הצוות, ימי הדרכה, עלויות נסיעה, חגים, זמינות, תנאי נמל ותלויות תפעוליות נוספות.
המידע נוהל בגיליונות גדולים שנבנו לאורך השנים. רק עובדים מנוסים מאוד ידעו אילו פרטים צריך לבדוק, איפה הם נמצאים ואיך כל שינוי משפיע על המחיר הסופי.
האתגר לא היה רק לחשב מחיר. הוא היה לוודא שכל הצעה כוללת כל רכיב עלות, משקפת את תנאי המשימה ולא מפספסת תלות קריטית שעלולה להשפיע על הרווחיות או על האספקה.
הפתרון
Vayra תכננה מערכת מבוססת AI שהופכת את הכנת ההצעה לתהליך עבודה מובנה, שקוף ומבוקר.
המערכת מקבלת בקשה להצעת מחיר בשפה טבעית או דרך טופס מונחה, מזהה איזה מידע עדיין חסר ומובילה את המשתמש דרך ההחלטות הנדרשות. היא משתמשת במנוע חישוב מבוסס כללים ובנתוני תמחור מאושרים כדי להרכיב הצעה עקבית — תוך שמירה על בדיקה אנושית לכל החלטה מהותית.
מערכות מעורבות
- מנוע תמחור מבוסס כללים
- נתוני תמחור מאושרים
- טפסים מונחים
- אישור אנושי
איך זה עובד
- 01
מגיעה בקשה להצעת מחיר
המערכת קוראת את פרטי המשימה: מוצא ויעד, תאריכים, משך, סוג השירות, דרישות כלי השיט ותנאים מיוחדים.
- 02
מידע חסר מזוהה
כשפרט חשוב חסר, המערכת מסמנת את הפער ומבקשת את המידע הנדרש — במקום שיתגלה מאוחר בתהליך.
- 03
נבנה מודל כלי השיט, הצוות והמשימה
המערכת מרכיבה את דרישות הצוות: מספר אנשי הצוות, תפקידים, זמינות, הדרכות, ימי עבודה, חגים, נסיעות, לינה ועלויות נלוות.
- 04
עלויות ותלויות מחושבות
מנוע התמחור מחשב עלויות לפי כללים ופרמטרים מאושרים: כלי שיט, מסלול, משך, צוות, הדרכות, נסיעות, תשלומים נלווים ותנאים תפעוליים.
- 05
חריגים וסיכונים מסומנים
המערכת מדגישה תנאים חריגים, נתונים חסרים, עלויות יוצאות דופן או תלויות שעלולות להשפיע על ההצעה, כדי שהצוות יבדוק אותם לפני השליחה.
- 06
ההצעה מוכנה לאישור
בסוף התהליך נוצרת הצעה מובנית הכוללת פירוט עלויות, הנחות והערות רלוונטיות. הגורם המוסמך בודק, מתקן במידת הצורך ומאשר את ההצעה ללקוח.
מה השתנה?
במקום להסתמך על גיליונות מורכבים, זיכרון ארגוני וחישובים ידניים, התהליך הפך לתהליך עבודה מונחה.
ידע שהיה מפוזר בין קבצים ואנשים תורגם למערכת שעוזרת לצוות לשאול את השאלות הנכונות, לחשב באופן עקבי ולהבין בדיוק איך כל הצעה נבנתה.
לפני
- גיליונות שנבנו לאורך שנים, שרק עובדים מנוסים מכירים
- רכיבי עלות ותלויות שהתגלו מאוחר, אם בכלל
- אין דרך לראות איך הצעה הורכבה
אחרי
- תהליך מונחה ששואל על כל מה שחסר
- חישוב עקבי לפי כללים ונתוני תמחור מאושרים
- פירוט עלויות, הנחות והערות בכל הצעה
יכולות מרכזיות
- קריאת בקשות להצעת מחיר בשפה טבעית
- טפסים דינמיים לאיסוף מידע חסר
- חישוב מבוסס כללים על נתוני תמחור מאושרים
- בניית מודלים של כלי שיט, מסלול וצוות
- התחשבות בימי עבודה, חגים, הדרכות, נסיעות ועלויות נלוות
- זיהוי חריגים, סיכונים ותלויות תפעוליות
- הפקת הצעות מפורטות מוכנות לאישור
- תיעוד מלא של הנחות, החלטות ורכיבי עלות
התוצאה
הכנת ההצעה לא רק נעשית מהירה יותר. היא הופכת לתהליך שאפשר לבדוק, להבין ולהרחיב.
הצוות יכול להשקיע פחות זמן בחיפוש בגיליונות ובבדיקת חישובים, ויותר זמן בשיקול דעת מסחרי, בדיוק מקצועי ובשירות לקוחות. גם עובדים חדשים יכולים לעקוב אחרי תהליך מובנה יותר, בלי להסתמך לחלוטין על ידע שמוחזק אצל אדם אחד.
פרויקטים
יש לכם תהליך שנראה כמו זה?
ספרו לנו על העבודה שחוזרת על עצמה, על המידע שמפוזר בין מערכות או על התהליך שתלוי בידע של אדם אחד. נעזור לכם להבין מה אפשר לבנות ומאיפה כדאי להתחיל.
דברו עם ארכיטקט AI
שתפו קצת על הארגון, התהליך והאתגר. נחזור אליכם לשיחת היכרות ממוקדת.